IA generativa y salud: 145 oportunidades

La inteligencia artificial (IA) generativa podría ofrecer mejoras revolucionarias en la prestación de atención médica y la productividad, la eficiencia y los resultados de los pacientes en las ciencias de la vida, y presenta una gran oportunidad sin explotar para empresarios e inversores, según un nuevo análisis de mercado realizado por Justin Norden, de GSR Ventures; Jon Wang; y Ambar Bhattacharyya, de Maverick Ventures.

Estas firmas de capital de riesgo enfocadas en tecnología de la salud analizaron 145 nuevas empresas en la prestación de atención médica y las ciencias de la vida con soluciones de IA generativa y destacaron sus innovaciones, desafíos y potencial de mercado. Colectivamente, las nuevas empresas han ganado más de US$ 20 mil millones en fondos y tienen 47,000 empleados.

«Las innovaciones generativas de IA no solo han nivelado el rendimiento humano en numerosos puntos de referencia, sino que lo han superado asombrosamente, instigando un momento decisivo en la evolución tecnológica», dijo Justin Norden, socio de GSR Ventures y profesor adjunto de Stanford Medicine, donde imparte un nuevo curso sobre el tema a estudiantes de medicina. «Esperamos que este informe familiarice a los fundadores, operadores e inversionistas con el campo de la IA generativa, los ayude a identificar oportunidades potenciales y fomente ideas para crear un mejor sistema de atención médica».

La IA generativa trata lo que aflige a la atención médica

En el informe, Norden; y los coautores Jon Wang, científico y empresario de inteligencia artificial en el cuidado de la salud; y Ambar Bhattacharyya , director gerente de Maverick Ventures, describen cómo las tecnologías de IA generativa como ChatGPT de OpenAI han captado la atención del mundo debido a la capacidad de producir contenido nuevo aparentemente original, que va desde texto e imágenes hasta audio y video.

Los autores señalan que ahora es el momento ideal para la IA generativa en el cuidado de la salud considerando la actual crisis de agotamiento y escasez de médicos, el progreso con la interoperabilidad de datos entre plataformas empresariales y el entorno regulatorio receptivo con respecto a los algoritmos de IA. La IA generativa tiene el potencial de reducir significativamente la tecnología y la carga administrativa de las organizaciones de atención médica, que incluso hoy en día todavía dependen de las máquinas de fax para comunicarse.

La IA generativa basada en modelos de lenguaje grande (LLM) puede automatizar las tareas que no son de atención al paciente y que consumen mucho tiempo, al tiempo que acelera el tiempo de toma de decisiones y el descubrimiento a través de un análisis y una generación de contenido más rápidos.

El avance de la IA generativa

“Rara vez hemos visto un avance tecnológico que haya involucrado a tantas partes interesadas en el ecosistema de atención médica tan rápido como la IA generativa”, dijo Ambar Bhattacharyya. “Los sistemas de salud, las empresas de ciencias de la vida y los pagadores están examinando y, en muchos casos, ya están trabajando con empresas innovadoras de IA generativa”.

Los autores analizaron las 145 nuevas empresas en cinco sectores del mercado y entrevistaron a los fundadores de empresas de inteligencia artificial, tanto establecidas como emergentes, en particular aquellas que aprovechan las últimas herramientas para mejorar sus capacidades. Los sectores perfilados en el informe, así como la financiación y antigüedad de las empresas, son:

• Ciencias biológicas (US$ 6.500 millones recaudados, edad media de nueve años, 22 empresas).

• Orientado al paciente (US$ 2.300 millones recaudados, edad media de ocho años, 12 empresas).         

• Orientado al médico (US$ 6.000 millones recaudados, edad promedio de siete años, 49 empresas).    

• Administrativo (US$ 2.700 millones recaudados, edad media de cinco años, 43 empresas).           

• Análisis y TI (US$ 2.500 millones recaudados, mediana de edad de seis años, 19 empresas).

En cada sector, los autores describen diferentes categorías de soluciones que se están desarrollando actualmente, así como las perspectivas del mercado. Algunas empresas notables en las categorías de soluciones también se presentan cuando son relevantes.

Los desafíos que pueden enfrentar las nuevas empresas de IA generativa

El informe cierra describiendo los desafíos que pueden enfrentar las nuevas empresas de IA generativa en el cuidado de la salud, incluido un ciclo de ventas lento, generalmente de 12 a 24 meses para las grandes organizaciones de atención médica, así como una competencia creciente a medida que se acelera la facilidad y la velocidad de programación y copia de soluciones de IA. La confianza en la IA entre las organizaciones de atención médica también es un desafío para las nuevas empresas, considerando los riesgos potenciales para la seguridad y la salud de los pacientes, así como las enormes inversiones en tecnología que estas organizaciones han realizado en los sistemas de registros de salud electrónicos (EHR, por sus siglas en inglés) empresariales.

Asimismo, el informe concluye con una nota optimista al detallar algunas de las oportunidades que se avecinan para las nuevas empresas con la solución adecuada, especialmente cuando las empresas pueden moverse y cambiar más rápido que los titulares grandes y establecidos.

«Estamos en las primeras entradas del mundo dirigiendo su atención a las habilidades, el potencial y las complicaciones del uso de la IA generativa en cada tarea imaginable», dijo Norden. «En el cuidado de la salud, si bien hay muchos problemas que superar, creemos que la IA generativa tiene el potencial de generar impactos positivos transformadores en la vida de los pacientes y proveedores y, finalmente, traer un progreso tecnológico significativo y duradero a una industria en la que hace mucho tiempo que se necesitaba».

Para ver el informe completo haga clic aquí .

EYNG, 26/06/2023

IA generativa podría sumar hasta US$4,4 billones de productividad anual a economía mundial