EYNG, 27/03/2025. La inteligencia artificial (IA) está marcando un punto de inflexión en el desarrollo tecnológico de las empresas, obligándolas a replantear por completo sus modelos operativos. Ya no se trata sólo de integrar herramientas inteligentes a los procesos existentes, sino de construir desde cero sistemas cuyo usuario principal no sea el ser humano, sino la propia IA. Este enfoque, denominado IA First, representa un cambio radical que promete definir la competitividad de las organizaciones en los próximos años.
Según Javier Albarracín, director del Centro de Tecnología y Transformación Digital de la Universidad Tecnológica del Perú (UTP), el verdadero avance no está en simplemente adoptar inteligencia artificial, sino en rediseñar completamente las estructuras corporativas para que la IA ocupe el centro de la toma de decisiones, las operaciones y el diseño de productos.
¿Qué es el enfoque IA First?
El concepto IA First se refiere a una estrategia donde las empresas colocan a la inteligencia artificial como el núcleo de su arquitectura digital. A diferencia del modelo tradicional —que considera la IA como una herramienta complementaria—, esta nueva visión plantea que los sistemas deben ser optimizados para el procesamiento, análisis y ejecución por parte de algoritmos inteligentes, no solo por personas. Como explica Albarracín, «debemos construir sistemas pensados para la IA, no únicamente para los humanos».
Añade que este enfoque cobra especial relevancia en un contexto empresarial donde la automatización, la hiperpersonalización y la eficiencia operativa son factores diferenciales. De acuerdo con Accenture, esta transformación será tangible en 2030, lo que otorga a las compañías apenas cinco años para prepararse y adaptarse a este nuevo paradigma tecnológico.
Claves para implementar una estrategia IA First en tu empresa
A continuación, Albarracín comparte comparte algunas claves para entender este cambio y prepararse para lo que viene:
1. La evolución del Software como Servicio (SaaS)
El modelo SaaS, que permite acceder a software a través de la nube, está evolucionando con la IA. Ya no se trata solo de abrir una app, sino de pedirle a un asistente inteligente que ejecute tareas automáticamente. La interacción con el software se transforma, pasando de interfaces gráficas a instrucciones conversacionales o contextuales. Esta evolución redefine por completo el servicio al cliente, la eficiencia interna y la experiencia del usuario.
2. Low-code y No-code potenciados por IA
Las plataformas de desarrollo Low-code y No-code, que permiten crear aplicaciones con poca o nula programación, están siendo potenciadas por la inteligencia artificial. Esto permite democratizar la innovación: cualquier miembro de una organización, sin conocimientos técnicos avanzados, puede desarrollar soluciones digitales funcionales. Esta tendencia reduce los tiempos de desarrollo, disminuye costos y fomenta una cultura de innovación transversal.
3. Diseño centrado en la IA, no en el humano
El diseño de sistemas cambiará drásticamente. Las interfaces visuales perderán protagonismo frente a arquitecturas optimizadas para la lectura, interpretación y ejecución por parte de IA. Esto implica diseñar pensando en datos estructurados, automatización de procesos y escalabilidad algorítmica. La usabilidad ya no será solo humana, sino también algorítmica.
4. Seguridad y ética en la era de la IA
Con sistemas operados o supervisados por inteligencia artificial, la ciberseguridad debe reinventarse. Se requerirán nuevas formas de autenticación, autorización y auditoría, adaptadas a contextos donde no hay usuarios humanos tradicionales. Además, surgen nuevos dilemas éticos: ¿quién es responsable cuando una IA toma una mala decisión?, ¿cómo garantizar la transparencia algorítmica?
5. Modelos de negocio adaptados a la IA como usuario
Este es quizá el mayor reto estratégico. ¿Cómo se monetiza un producto cuando el «cliente» es una IA que automatiza decisiones de compra? Las empresas deberán diseñar nuevos modelos de valor donde los algoritmos sean el canal principal de consumo. Esto implica repensar los embudos de conversión, las estrategias de marketing digital y la entrega de valor en tiempo real.
Ventajas estratégicas de ser IA First
Implementar un enfoque IA First no solo es una respuesta al avance tecnológico, sino una ventaja competitiva clara. Las empresas que adopten este modelo desde ahora podrán:
- Agilizar la toma de decisiones basada en datos en tiempo real.
- Automatizar procesos críticos con mayor precisión.
- Optimizar la experiencia del cliente a través de interacciones predictivas.
- Reducir costos operativos y mejorar la eficiencia de sus recursos.
- Reaccionar con mayor rapidez a los cambios del mercado y la demanda.
Para los empresarios, líderes tecnológicos y estrategas de negocio, el momento de actuar es ahora. Adaptarse al paradigma IA First puede marcar la diferencia entre liderar un mercado o quedar rezagado en la próxima ola de disrupción digital. Como señala Albarracín, «no basta con ser AI Ready, hay que ser AI First».
