Empresas en riesgo: Detecta deepfakes con estas herramientas

EYNG, 23/10/2024. El crecimiento acelerado de los deepfakes ha generado importantes desafíos para el ámbito empresarial. Estos contenidos falsos, creados mediante inteligencia artificial (IA), afectan a sectores críticos como el periodismo, la política, el entretenimiento y las finanzas. Según un informe de Sumsub, entre 2022 y 2023, la cantidad de deepfakes en todo el mundo se multiplicó por diez, y en Latinoamérica su crecimiento fue del 450%. El mercado global de los deepfakes, valorado actualmente en 534 millones de dólares, podría alcanzar los 5134 millones de dólares para 2030, lo que resalta la necesidad urgente de proteger a las empresas de estos riesgos.

La tecnología detrás de los deepfakes

Los deepfakes son contenidos generados mediante técnicas avanzadas de aprendizaje profundo (deep learning), utilizando grandes cantidades de datos para crear videos, imágenes o audios que parecen reales, pero que han sido manipulados digitalmente. Esta tecnología puede falsificar declaraciones, acciones o incluso crear escenas que nunca ocurrieron, lo que plantea riesgos graves para la reputación y la seguridad de las empresas. Con la creciente sofisticación de estas falsificaciones, las herramientas de detección se vuelven indispensables.

Mario Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica, señala que la lucha contra los deepfakes es un desafío cada vez mayor: «A medida que estas falsificaciones se perfeccionan, las herramientas de detección deben evolucionar rápidamente para estar a la altura. En un mundo donde la verdad puede distorsionarse con facilidad, es crucial contar con tecnologías avanzadas que permitan desenmascarar estos fraudes».

Herramientas clave para detectar deepfakes

ESET, empresa especializada en la detección de ciberamenazas, ha identificado una serie de herramientas esenciales que pueden ayudar a las empresas a protegerse de los deepfakes. Estas tecnologías no solo detectan contenido falso, sino que también ofrecen soluciones personalizadas para cada necesidad:

1. Sentinel: Esta solución basada en la nube permite la detección de deepfakes en tiempo real con una precisión excepcional. Utiliza análisis de puntos faciales, coherencia temporal y detección de parpadeo para identificar manipulaciones. Además, proporciona informes detallados sobre las áreas alteradas en los medios digitales.
2. Sensity: Plataforma que se utiliza globalmente para monitorear grandes volúmenes de contenido en busca de deepfakes, como intercambios de rostros y audios falsificados. Es fundamental para preservar la integridad de la información.
3. Oz Liveness: Certificada con el estándar ISO 30107, esta herramienta garantiza la detección precisa de falsificaciones en diversos sistemas, lo que la convierte en una opción confiable para combatir el fraude digital.
4. WeVerify: Ideal para periodistas y profesionales del entretenimiento, esta herramienta verifica contenido en redes sociales y ofrece una base de datos basada en blockchain para falsificaciones reconocidas.
5. HyperVerge: Con un enfoque integral de seguridad basado en IA, HyperVerge ofrece detección avanzada de falsificaciones y verificación facial, siendo una solución altamente personalizable para diversas industrias.
6. FakeCatcher de Intel: Este software utiliza hardware y software de Intel para detectar deepfakes en cuestión de milisegundos, con una precisión del 96%, convirtiéndolo en una de las opciones más rápidas en el mercado.
7. Microsoft Video AI Authenticator: Desarrollada por Microsoft, esta herramienta gratuita identifica la manipulación en videos e imágenes, proporcionando una puntuación de confianza en tiempo real para evaluar la autenticidad del contenido.
8. Deepware: Fácil de usar, Deepware permite analizar videos, imágenes y audios sospechosos de ser deepfakes a través de un escáner especializado. Es ideal para empresas que buscan una herramienta accesible pero eficaz.
9. Phoneme-Viseme Mismatch: Desarrollada por investigadores de Stanford y la Universidad de California, esta herramienta se enfoca en las inconsistencias entre los movimientos de los labios y el audio en los videos, ayudando a detectar manipulaciones .
10. DuckDuckGoose: Ofrece una capa adicional de seguridad para proteger a las empresas de deepfakes mediante un análisis en tiempo real y una interfaz fácil de usar.

Complementando la detección con análisis de metadatos y anomalías

Además de las herramientas mencionadas, el análisis de metadatos es fundamental para detectar posibles manipulaciones. Herramientas como MediaInfo y ExifTool permiten extraer información crítica de archivos, como la fecha de creación o la ubicación, lo que ayuda a determinar su autenticidad .

Asimismo, las herramientas de detección de anomalías como FaceForensics y Audio Fingerprinting se especializan en buscar patrones inusuales en los movimientos faciales, la voz o el contenido del video, los cuales pueden ser indicativos de un deepfake.

El papel del criterio humano en la lucha contra los deepfakes

Si bien las tecnologías de detección son esenciales, el criterio humano sigue siendo una pieza clave en la lucha contra los deepfakes. Mario Micucci, de ESET, resalta que es crucial verificar siempre las fuentes y utilizar el pensamiento crítico para identificar posibles manipulaciones. La elección de la herramienta correcta dependerá de las necesidades específicas de la empresa: precisión, velocidad y facilidad de uso son factores determinantes a considerar.

Queda claro que en un entorno empresarial cada vez más expuesto a amenazas digitales, los deepfakes representan un riesgo creciente. La inversión en tecnologías avanzadas para detectar estas falsificaciones, junto con el desarrollo de habilidades de análisis crítico, es esencial para proteger la integridad y reputación de las empresas.

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